台灣現在開始建置國家ＡＩ算力基礎設施，數位發展部二○二六年也推出ＡＩ算力中心ＢＯＯ案，鼓勵民間參與國家算力中心建設。這是必要的一步，但遠遠不夠。

真正的問題是：台灣究竟要建設一個什麼樣的ＡＩ國家？不能只是「讓企業多買ＧＰＵ（圖形處理器）、多蓋資料中心、多出口伺服器」，而應該從國家戰略高度，建立「六位一體」的ＡＩ政策：算力、能源、產業、人才、科研與治理同步推進。

首先應建立「國家ＡＩ基礎建設總體規畫」。政府應成立跨部會的「國家ＡＩ基礎建設委員會」，由行政院統籌經濟、科技、數位、能源、環境、教育、國防等政策，而不能讓各部會各自為政。

ＡＩ資料中心應有國土規畫制度，把電力、水資源、土地、電網、網路、冷卻條件及生態敏感區一起納入選址。

其次，可考慮建立「ＡＩ電力特區」，但不能讓全民無限補貼。台灣要發展ＡＩ，就必須接受一個現實：算力就是電力。

因此政府應為大型ＡＩ資料中心建立「能源供應契約制度」，要求大型ＡＩ企業對自己的新增電力需求負起相應責任。

企業可以透過長期購電契約、儲能、需量反應、再生能源及其他低碳電力組合取得電力，但不應由全民承擔所有成本。

政府尤其應拒絕「企業享受ＡＩ超額利潤，台電承擔基礎建設成本，最後全民支付電價與財政補貼」的模式。

台灣已經把二○三○年減碳目標提高至較二○○五年減量百分之二十八正負百分之二，二○三五年提高到百分之三十八正負百分之二，而且行政院二○二六年已核定第三期六大部門溫室氣體減量行動方案。

因此，ＡＩ擴張不能與淨零政策各走各的路。未來台灣每增加一度ＡＩ用電，都應該思考如何提高能源效率與降低碳排，而不僅是單純增加發電量。

政府必須建立「ＡＩ＋綠電＋儲能＋電網」一體化政策。台灣真正缺的不是單一能源，而是能夠調度不同能源的能力。

未來台灣可以建立「ＡＩ能源管理平台」，將半導體廠、資料中心、儲能系統、再生能源、電動車及一般用電全部納入智慧調度。

台灣現在最大的政策盲點，是習慣用「供應鏈」思考科技產業。政府常說台灣擁有全球最完整的ＡＩ供應鏈；但供應鏈的最大問題就是：你是供應商，不一定是規則制定者。因此，政府應從「供應鏈政策」升級為「價值鏈政策」。我們問台灣有多少個全球不可取代的ＡＩ應用？

政府還應設法把ＡＩ投資從「科技巨頭」擴散到中小企業。台灣有大量中小企業，如果ＡＩ只有大型科技公司使用，台灣的ＡＩ革命就會變成「少數企業革命」。

政府可以選擇半導體、精密機械、金屬加工、食品、物流、醫療器材等產業，建立多個「ＡＩ產業示範區」，把成功模式快速複製到中小企業。

如此才能讓ＡＩ從「出口產業的繁榮」，變成「整體經濟生產力的提高」。台灣不能永遠只是替別人的ＡＩ模型製造晶片，也必須讓ＡＩ直接參與科學發現。

政府還應制訂「國家ＡＩ科學發現計畫」，集中資源發展：ＡＩ生物醫學、ＡＩ新材料、ＡＩ能源、ＡＩ半導體、ＡＩ氣候科學與ＡＩ農業；讓台灣從「製造ＡＩ的國家」走向「利用ＡＩ創造新知識的國家」。