社論

美國期中選舉的結果，正好突顯人工智慧（ＡＩ）發展並非單純的市場競爭，而是高度受到政治、能源、國家安全及國際戰略左右。民主黨取得國會優勢後，對大型資料中心的能源消耗、電價負擔及環境影響提出更嚴格的監督，未來美國ＡＩ產業的投資與建設勢必面臨新的政策變數。這也說明，即使是科技強大的美國，ＡＩ發展仍須面對國內政治與社會成本的制約，台灣更不能把美國的政策當成唯一依循的方向。

輝達執行長黃仁勳近日捲入私人關係與疑似遭外國情報勢力接觸的風波，輝達董事會已展開獨立調查。相關間諜指控仍有待查證，雖不能將媒體報導直接視為定論；但這起事件已經顯示，ＡＩ晶片不只是商業產品，更涉及國家安全與技術情報。美國國會對此高度關注，未來對高階晶片及相關設備的出口審查，可能進一步收緊。

台灣在這場中美ＡＩ競爭中究竟應該扮演什麼角色？經濟部長龔明鑫表示，台灣計畫將高階ＡＩ晶片及ＡＩ伺服器納入更嚴格的出口管制，以與美國措施接軌。我們認為配合國際安全規範固然有其必要，但台灣的政策思考始終以美國的管制方向為依歸，不問產業實際影響，就把美國的限制直接轉化為台灣的政策，恐怕不只是增加業者的合規成本，也會壓縮台灣企業在全球市場的競爭空間。

台灣最大的優勢，是擁有台積電、半導體供應鏈，及全球領先的ＡＩ伺服器製造能力。從晶圓代工、先進封裝到散熱、電源管理與伺服器組裝，台灣在ＡＩ硬體產業鏈中具有不可替代的地位。而硬體製造的領先，不代表掌握ＡＩ的主導權。美國掌握高階晶片設計、作業系統、雲端平台及大型ＡＩ模型，台灣即使負責製造最先進的設備，卻未必能掌握最有價值的技術與服務。這種情況如果長期延續，台灣恐怕只是ＡＩ產業的代工基地，甚至成為所謂的「ＡＩ代工殖民地」。

台灣需要建立自己的主權ＡＩ體系。所謂主權ＡＩ，並不是閉門造車，也不是每一項技術都要從頭自行研發，而是必須具備自主運用、管理與發展ＡＩ的能力。尤其台灣有自己的語言、文化、法律制度與產業需求，不能完全仰賴外國模型來理解台灣社會，更不能讓政府、企業及重要公共資料的運用，完全受制於國外平台。

台灣的ＡＩ政策不能只看投資金額與算力規模，更要看實際運作效能。台灣還應該善用自身產業優勢，從硬體製造向軟硬整合發展。政府可以結合大學、研究機構與民間企業，發展適合台灣中小企業使用的ＡＩ工具，並鼓勵本土新創投入模型開發、資料治理與產業應用。

至於兩岸市場，台灣必須遵守國際出口管制及國家安全規範，但也不應將所有經貿往來都簡化為政治與安全問題。企業在全球布局，需要清楚、穩定而且可預期的政策環境。ＡＩ時代的競爭，表面上是晶片、算力與模型的競爭，實際上是國家能否掌握未來經濟命脈的競爭。

台灣既然擁有全球領先的半導體實力，應該把這項優勢轉化為自主發展ＡＩ的基礎。唯有建立完整的自主ＡＩ體系，台灣才能在中美科技競爭之間保有戰略選擇權，不因任何一方政策轉變而失去發展空間。