【本報綜合外電報導】人工智慧（AI）正快速改變植物科學研究，從辨識瀕危植物、追蹤氣候變遷，到分析數千年前的古代植物種子，AI正成為生態保育與考古研究的重要助手。英國皇家植物園邱園（Kew Gardens）最新植物生態報告指出，AI結合植物與真菌標本數位化，不僅能加速物種辨識，更可從百年標本中挖掘珍貴基因資訊，協助新藥研發與生物多樣性保育；另一方面，香港嶺南大學與山東大學也成功開發全球首套大陸古代植物種子AI考古系統，讓考古研究邁向智慧化新里程碑。

全球4成植物 面臨滅絕危機

根據邱園報告，目前全球約4成已知植物面臨滅絕危機，仍有大量植物與真菌尚未被命名或深入研究。邱園歷經多年努力，已完成館藏740萬份植物及真菌標本數位化，建立全球規模最大的植物數位資料庫之一，內容涵蓋植物莖、葉、花、果實、種子及苔蘚等珍貴標本。研究人員表示，標本數位化並非只是拍攝照片，而是透過高解析影像、DNA基因定序及採集地點、年代等資訊建檔，再交由AI進行分析。

開發新藥 真菌被視「基因金礦」

過去需要植物分類專家耗時數月甚至數年才能完成的物種比對，如今AI可迅速辨識植物細微特徵，尤其對外觀相似的草本植物、苔蘚及真菌辨識效果顯著。

除了植物外，真菌更被視為珍貴的「基因金礦」。隨著基因定序技術進步，研究人員已能從保存約180年的真菌標本中取得高品質基因組資料。由於青黴素、他汀類藥物等重要藥物皆源自真菌，這些古老基因資訊可望協助新藥開發、疾病預測，以及農業、生物科技與材料科學等領域研究。

邱園也指出，AI結合環境DNA技術，可透過土壤、水體中的遺傳物質辨識生態系內物種，即使一年僅短暫出現的真菌，也能掌握其分布與族群變化。目前全球已有超過1.45億份植物、動物及真菌標本完成線上共享，讓各國研究人員能跨國合作，加速生物多樣性研究。

AI的應用也延伸到考古領域。香港嶺南大學與山東大學共同開發全球首個中國大陸古代植物種子人工智慧考古系統，可自動辨識跨越約5000年歷史的古代植物種子，分類準確率達90.2%，研究成果已刊登於《自然》旗下期刊《遺產科學》。

AI辨識古代種子 準確率9成

研究團隊蒐集大陸18處考古遺址、共8340張古代植物種子影像，建立涵蓋公元前5400年至公元220年間17類植物種子的資料庫，包括大麥、小麥、粟、黍及桃核等。AI系統可模擬專家依據種子大小、形狀、胚芽位置及紋理進行辨識，整體辨識表現比現有主流AI影像模型高出5.3個百分點。

研究團隊指出，過去古代植物種子鑑定高度依賴專家透過顯微鏡逐粒比對，一名考古植物學者往往需要多年培訓才能獨立作業。AI加入後，可大幅縮短鑑定時間。